我们与运动手势合作，在几分钟内实现高级手势识别。如果您可以用指尖绘制它，我们的解决方案将能够识别它。运动手势提供功能强大的嵌入式基于AI的手势识别软件，与我们的32位MCU兼容。它可以与运动、触摸和视觉传感器一起使用，并且需要最少的计算资源来提供高度准确的手势识别。与传统解决方案不同，手势识别引擎使用高级 ML 算法，不需要收集任何训练数据。这种功能强大的解决方案可提供接近 100% 的手势识别准确率，同时显著减少手势软件开发时间和成本。

我们让您轻松体验开箱即用的基于 ML 的复杂手势检测的强大功能和灵活性。我们在 SAM C21 MCU 演示中基于运动手势的复杂手势检测是一个完整的开发平台，包括以下组件：

• 运动手势演示
  • 可编程十六进制文件，演示 GUI，用户指南
• 运动手势演示示例项目
  • 用户指南
• SAM C21 XP 升级版评估套件，采用入门级 SAM C21 32 位 MCU
• QT8 Xplained 专业版扩展套件，带触摸板

该演示使用来自我们 2D Touch Surface 库的位置跟踪信息，并包括一组可立即识别的六个复杂手势：

• 复选标记
• 一颗星
• 数字 2
• 字母 M、S 和字母

该演示提供了两个选项来探索基于手势的控制：

• 使用运动手势平台进行复杂手势检测
• 2D 触控库中的简单手势检测（轻扫、捏合/缩放和点击事件）与复杂手势检测的组合